सांख्यिकीय मानके आणि आत्मविश्वास मर्यादा
सांख्यिकीय निकषांमधून डेटा वाचण्यात सक्षम होण्यासाठी काही आत्मविश्वास मर्यादा आवश्यक आहेत. प्राधान्य दिलेली आत्मविश्वास मर्यादा: से =? एस? 1-आर 2 आर = दरम्यानचा परस्परसंबंध (उदा बेंच प्रेस आणि शॉट पुट) / 0. S 86 से = स्कॅटर मूल्ये मानक अंदाज त्रुटी ही श्रेणी दर्शविते ज्यामध्ये (1% = पी <0) च्या त्रुटीच्या संभाव्यतेसह खरे मूल्य स्थित आहे.
01 किंवा 5% पी <0. 05). = आत्मविश्वासाची मध्यांतर अंदाजे अंदाज विशेषतः अचूक आहेत जिथे बरेच डेटा संकलित केले जाऊ शकतात (मूळ मूल्याच्या श्रेणीत).
जितके पुढे मोजले जाणारे मूल्य क्षमतेच्या मूल्यापासून विचलित होते तितकेच अनुमान कमी अचूक होते. (खालची आणि वरची उर्जा श्रेणी).
- मानक अंदाज त्रुटी
- हायपरबोलिक आत्मविश्वास मर्यादा
- (अंदाजाची मानक त्रुटी)
