साथीचा रोग: उपचार, परिणाम आणि जोखीम

महामारीशास्त्र ही औषधाची एक महत्त्वाची शाखा आहे. हे लोकसंख्या किंवा लोकसंख्येमध्ये वेगवेगळ्या घटना, कोर्स आणि रोगांचा प्रसार याबद्दल संबंधित आहे. त्याचप्रमाणे, ते अशा रोगांच्या कारक घटकांचा शोध घेतो, एखाद्या व्यक्तीवर आणि रोगाच्या विशिष्ट घटकावर लक्ष केंद्रित न करता सुधारण्यासाठी, परंतु विविध आकडेवारीच्या रूपात वैज्ञानिक तपासणी. आरोग्य गणिती मॉडेल्सच्या सहाय्याने रोग किंवा साथीच्या रोगांचे अनुकरण करणारे आणि आवश्यक प्रतिरोधक क्षमता विकसित करणारे घटक म्हणूनच, महामारीशास्त्रात देखील प्रतिबंध होण्याची शक्यता आहे.

महामारी काय आहे?

महामारीविज्ञान हा वेगवेगळ्या घटना, कोर्स आणि लोकसंख्या किंवा लोकसंख्येच्या रोगांच्या प्रसाराशी संबंधित आहे. १ thव्या शतकाच्या मध्यभागी महामारीशास्त्र संशोधनाचे क्षेत्र म्हणून उदयास आले. यावेळी वैयक्तिक चिकित्सकांनी रोगाच्या कारणास्तव व त्यांचा प्रसार करण्यास प्रारंभ केला. मूळ शब्द ग्रीक वरून आले आहे आणि याचा अर्थ “लोकांविषयी” आहे. उदाहरणार्थ, च्या वारंवारतेबद्दल साधे प्रश्न हृदय सामाजिक वर्गावर किंवा विशिष्ट वयात हल्ले, रासायनिक वनस्पतींमध्ये आजार जेव्हा लोकांना जास्त धोका असतो किंवा मानसिक दरम्यान संबंध आहे किंवा नाही आरोग्य आणि गरीबी सांख्यिकीय नोंद आहे. येथे आपण बारकाईने पाहतो आरोग्य विकार, जखम, रोग आणि लोकसंख्येचे कारण परिणाम आरोग्याचा धोका आणि समस्या नियंत्रित करण्यासाठी वापरले जातात, नैदानिक ​​अभ्यासाचा आधार बनवतात आणि मानसशास्त्र आणि समाजशास्त्र क्षेत्रातही महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात. अशी चिंता अत्यंत विशिष्ट वर्तणुकीशी संबंधित विकार, आत्महत्या करण्याच्या परिस्थिती आणि आत्मकेंद्रीपणा. महामारीशास्त्र भौतिक आणि देखील वापरते मानसिक आरोग्य पर्यावरणाशी असलेले कनेक्शनचे मोजमाप करण्याच्या अटी आणि ते ज्या प्रमाणात पसरले त्या प्रमाणात, विशिष्ट विशिष्ट लोकसंख्या मध्ये उद्भवू शकतात किंवा इतर अटींवर प्रभाव पाडतात. लोकसहित एखाद्या विशिष्ट रोगाची दुर्मिळता किंवा वारंवारता याबद्दलही विधाने केली जाऊ शकतात संसर्गजन्य रोग आणि साथीचे रोग. व्यावहारिक मार्गाने आरोग्यास प्रोत्साहन देण्यासाठी अशा रोग कसे उद्भवतात, ज्या अंतर्गत पर्यावरणीय प्रभाव आणि परिस्थिती उद्भवू शकते याबद्दल संशोधन येथे केले गेले आहे. रोग आणि ट्रिगरची प्रामुख्याने नोंद केली जाते आणि त्यांची तुलना आकडेवारीनुसार केली जाते; प्रायोगिक आणि निरीक्षणासंबंधी अभ्यासासह परिस्थितींचा अधिक खोलवर अभ्यास केला जाऊ शकतो. उदाहरणार्थ, तुलना त्या प्रभावापासून बनवल्या जातात ताण, एका विशिष्ट आहार, सामाजिक स्थिती किंवा पर्यावरणीय परिस्थिती लोकसंख्येवर आहे, रोग आणि परिणामी विकसित होऊ शकतात आणि खबरदारीचा उपाय ते घेण्याची गरज आहे. भविष्यातील संभाव्य साथीचे रोग शोधण्यासाठी किंवा आवश्यक लसीकरणासाठी योजना आखण्यासाठी गणिताचे मॉडेल्स देखील वापरले जातात. असे अभ्यास आणि मॉडेल्स लोकसंख्या आणि अशा लोकांच्या गटाबद्दल विधाने करण्यास देखील अनुमती देतात ज्यांना रोगाचा धोका असतो. यात आण्विक अनुवांशिक अभ्यासांचा समावेश आहे ज्यामध्ये विशिष्ट रोगांच्या संवेदनाक्षमतेत विशिष्ट फरक दिसून येतात. हे अशा भागात विभागलेले आहे पर्यावरणीय औषध, बालरोगशास्त्र, कर्करोग साथीचा रोग, औषधनिर्माणशास्त्र, पौष्टिक महामारी विज्ञान आणि हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी महामारी.

उपचार आणि उपचार

की मेट्रिक्समध्ये व्यापकता, प्रदर्शनासह, जोखीम आणि घटना दरांचा समावेश आहे. व्याप्ती रोगाची वारंवारता दर्शवते. हे कोणत्या लोकांमध्ये किंवा कोणत्या गटास एखाद्या विशिष्ट रोगास विशिष्ट वेळी उद्भवते आणि त्यांचे जोखीम घटक काय असते याबद्दल माहिती प्रदान करते. ही मोजमाप नमुन्याद्वारे ठरविली जाते आणि अंदाज लावली जातात, कारण संपूर्ण लोकसंख्येचे संपूर्ण सर्वेक्षण करणे शक्य नाही. अशा प्रकारे, ते एक विशिष्ट प्रमाण दर्शवितात, बहुतेक आता लोकसंख्येच्या बाबतीत. त्यामध्ये इतर लोकांपैकी मृत, आजारी आणि कुपोषित लोकांचा समावेश आहे आणि त्या लोकसंख्येच्या सर्व लोकांच्या संख्येनुसार ते विभाजित आहेत. “एक्सपोजर” ही महामारीविज्ञानाच्या क्षेत्रातील एक महत्त्वाची संज्ञा आहे. हे रोग कारक घटक बनवते ज्यास अभ्यासात अनुप्रयोग आढळतो की उदाहरणार्थ, धूम्रपान जसे की एक घटक ठरतो फुफ्फुस कर्करोग. उदाहरणार्थ, भाजीपाला खाल्ल्याने आरोग्य सुधारते की नाही हा काउंटर प्रश्नदेखील तितकाच महत्त्वाचा आहे. दोन्ही घटक म्हणजे एक्सपोजर. धोका म्हणजे काही कालावधीत काही विशिष्ट आजारांपासून दु: ख व मृत्यू होण्याची शक्यता. यामध्ये काही वर्षांत किती लोक मरण पावले आणि लोकांमध्ये कोणते नवीन रोग उद्भवले हे पाहणे समाविष्ट आहे. त्याचप्रमाणे एखाद्या व्यक्तीच्या आजारपणाची वारंवारता सांख्यिकीय भूमिका निभावते, उदा. किती वेळा त्याचा किंवा तिचा सामना करावा लागतो शीतज्वर किंवा सर्दी. परिस्थितीजन्य दर नवीन प्रकरणांच्या संख्येविषयी माहिती प्रदान करते. लोकसंख्येतील व्यक्तींची संख्या आणि परिपूर्ण जोखीम देण्यासाठी वेळ कालावधीद्वारे हे विभागले गेले आहे. हे सापेक्ष जोखमीशी तुलना करता येते, जे धोका नसलेल्या व्यक्तींच्या जोखमीच्या प्रमाणात आहे. उदाहरणार्थ, हे अधिक तपशीलांद्वारे निर्धारित केले जाऊ शकते की कोणत्या व्यक्तीस कोणत्या धोक्याचे धोका आहे कर्करोग आणि कोणत्या वयात, किंवा ते स्मृतिभ्रंश लहान वयात नव्हे तर म्हातारपणात उद्भवते. मुळात, मग, महामारी विज्ञान एक शोध करते जोखीम घटक आणि जोखिम किंवा जोखीम किंवा संपर्क आणि रोग यांच्यामधील संबंध

निदान आणि तपासणीच्या पद्धती

महत्त्वपूर्ण अभ्यासामध्ये उदाहरणार्थ, केस-नियंत्रण आणि रेखांशाचा अभ्यास यांचा समावेश आहे. पूर्वी, रूग्ण आधीच एखाद्या रोगाने ग्रस्त असतात आणि निरोगी लोक, जे नियंत्रण विषय म्हणून काम करतात, बाधित व्यक्तीच्या रोगाशी संबंधित असलेल्या प्रदर्शनासह आणि जोखीम याबद्दल विचारले जातात. या निष्क्रिय सारख्या अगदी सोप्या परिस्थिती असू शकतात धूम्रपान, आणि कार्यकारी नोंदी नोंदविली जातात आणि संभाव्य रोगाचा धोका वाढतो फुफ्फुस कर्करोगाची व्याख्या केली जाते. रेखांशाचा अभ्यासात, निरोगी लोकांना एक्सपोजरबद्दल आणि जोखीम घटक. हा अभ्यास सहसा कित्येक वर्षे टिकून राहतो आणि काही विशिष्ट लोकांच्या संपर्कात असल्यास किंवा नाही हे शोधण्यासाठी निरिक्षण आणि चौकशीचे स्वरूप घेतो. ताण प्रक्रिया किंवा ज्यांना जास्त धोका आहे ते लवकर आणि अधिक वारंवार आजारी पडतात किंवा परिस्थितीच्या परिणामी मरतात. परिस्थितीमुळे आरोग्यासाठी धोका वाढतो की नाही याची सांख्यिकीय मोजणी प्रदान करते.